KI am Shopfloor

Datenerfassung und -rückverfolgung sind heutzutage nicht mehr aus unserem Daily Business wegzudenken. Doch Daten allein bringen nur bedingt einen Mehrwert, es geht darum, sie sinnvoll zu nutzen. In Zusammenarbeit mit unserem Partner haben wir uns genau dieser Herausforderung gewidmet. Mit autfactory liefern wir Produktionsdaten in außergewöhnlich hoher Qualität. Somit ist es möglich, das KI-System optimal mit Daten zu füttern.

Gemeinsam konnte somit ein Dashboard zur kontinuierlichen Identifikation von Anomalien und Qualitätsabweichungen geschaffen werden. Aus diesem werden in weiterer Folge entsprechende Korrekturmaßnahmen abgeleitet. Die Erkennung und Analyse von Mustern in den Daten wird dank der erklärungsfähigen KI für den Anwender wesentlich einfacher und übersichtlicher. Auch eine Clusterung relevanter Daten wird möglich, beispielsweise für eine präzisere technische Inspektion, oder für Detailanalyse grenzwertiger Komponenten.

Künstliche Intelligenz und Deep Learning am Shopfloor sind längst keine Zukunftsmusik mehr. Auch wir beschäftigen uns intensiv mit diesen Technologien und konnten im Rahmen eines Forschungsprojekts interessante Erkenntnisse für die Qualitätssicherung in der Praxis gewinnen. In Zusammenarbeit mit unserem Partner konnten wir nach Datenaufbereitung, Analyse und Training der künstlichen Intelligenz zeigen:

Wir wissen, welche der Bauteile NIO sind, bevor diese vom Endprüfstand gemessen bzw. bestätigt werden!

KI-basierte Lösungen ermöglichen es Ihnen, fehlerhafte Produkte frühzeitig zu erkennen und sie aus der Produktion zu nehmen. Somit können fehlerhafte Endprodukte reduziert werden. Auch der Stichprobenumfang für die EOL-Qualitätsprüfung kann minimiert werden, da die KI potenzielle Fehler früher als der derzeitige Qualitätssicherungsprozess identifizieren könne.

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Produktion führt zu erheblichen Kosteneinsparungen. Dank der frühzeitigen Erkennung fehlerhafter Teile, können der Ausschuss und die Kosten für die Qualitätsprüfung minimiert werden. Zusätzlich kann die Zeit, die für Nacharbeiten aufgewendet werden muss, deutlich reduziert werden.

Die von der KI in nahezu Echtzeit durchgeführte Analyse der Produktionsdaten ermöglicht es erfahrenen Anwendern, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren (z. B. Prozess- und Arbeitsverbesserungen), anstatt ihre Zeit mit wiederholter Datenanalyse zu verschwenden. Die Rekonfiguration des Fertigungsprozesses kann auch von „Nicht-Experten“ durchgeführt werden, die durch KI-Anleitung unterstützt werden